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KI-Prototypen 18. Mai 2026 8 Min Lesezeit

KI-Agenten: Workflows automatisieren — ohne eigenes Entwickler-Team

Von der Rechnungsverarbeitung bis zur Lead-Qualifizierung: Wie KI-Agenten repetitive Geschäftsprozesse übernehmen und was der Unterschied zum klassischen Chatbot ist.

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XA:I CORE Team
Engineering · XA:I CORE

Photovoltaik-Backend & Solar-Software

Bayern hat 2026 den dritten PV-Boom in Folge erlebt. Aber die Software hinter den Anlagen ist oft veraltet oder fehlt komplett. Hier was Solar-Unternehmen, Anlagenverwalter und Eigentümergemeinschaften brauchen.

Welche Probleme die Branche hat

  • Monitoring-Wildwuchs — jede Anlage hat eigene App (SolarEdge, Fronius, SMA, Huawei). Übersicht? Fehlanzeige.
  • Ausfälle zu spät erkannt — Anlage produziert seit 4 Wochen nichts, niemand merkt es.
  • Wartungs-Workflows manuell — Excel-Listen, vergessene Termine, kein Verlauf.
  • Vertragsverwaltung Chaos — Pacht, Direktvermarktung, EEG-Vergütung — Papier statt System.
  • Steuer-/Abrechnungs-Komplexität — KleinunternehmerInG, USt-Pflicht oder nicht, Eigenverbrauch — meist Bauchgefühl statt System.

Was wir bauen

Zentrales Monitoring-Dashboard

Alle Anlagen einer Firma in einem System. APIs von SMA, SolarEdge, Fronius, Huawei, Kostal werden abgegriffen. Performance pro Anlage, Vergleich SOLL/IST, Echtzeit-Alerts bei Anomalien.

KI-Ausfall-Vorhersage

Aus den letzten 24 Monaten Daten lernt ein Modell, wann eine Anlage abweicht. Wenn der Predictor sagt „Wechselrichter 3 wird wahrscheinlich in 4 Wochen ausfallen", schicken wir Techniker hin BEVOR der Schaden eintritt.

Wartungs-Workflow-System

Termine, Inspektionen, Reparaturen, Reinigungen — alles im System. Mit App für Monteure vor Ort: QR-Code scannen, Fotos hochladen, Bericht digital.

Mandantenfähige Abrechnung

Pro Anlage: Eigenverbrauch, EEG-Vergütung, Direktvermarktung, Steuer-Buchungen. Schnittstelle zu DATEV oder Odoo.

Eigentümer-Portal

Wenn Anlagen verpachtet sind: jeder Eigentümer sieht seine Anlage, monatliche Erträge, Abrechnungen — selbst-bedienbar.

Tech-Stack den wir nutzen

  • Backend: Node.js / Python (FastAPI) auf eigenem Server (Hetzner)
  • Datenbank: PostgreSQL + TimescaleDB für Zeitreihen-Daten
  • Frontend: Next.js + React + TailwindCSS
  • Mobile App: Flutter (iOS + Android aus einer Codebase)
  • KI: Python ML-Stack (scikit-learn für klassische Modelle, PyTorch für Deep Learning)
  • Monitoring: Grafana für Dashboards

Für wen das interessant ist

  • Solar-Unternehmen mit 50+ Bestands-Anlagen die sie selbst verwalten
  • Anlagenverwalter / Asset-Manager
  • Energie-Genossenschaften mit großem PV-Portfolio
  • Stadtwerke mit kommunalen Anlagen
  • Eigentümer-Gemeinschaften mit komplexen Mieter-Strom-Modellen

Anfrage: xaicore.de/#contact

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