ChatGPT Custom GPT für Ihre Firma
Custom GPTs in ChatGPT sind 2026 für jeden zugänglich. Sie können einen eigenen GPT mit Firmen-Wissen bauen. Aber wann ist es die richtige Lösung — und wann brauchen Sie etwas Eigenes?
Was ein Custom GPT kann
- Auf Firmen-PDFs, Excel, Markdown zugreifen (bis 20 Dateien)
- Eigenen Tone-of-Voice einlernen
- Mit Custom-Instructions konfiguriert werden
- Im internen Chat oder mit Mitarbeiter geteilt werden
- Via Actions auf externe APIs zugreifen
Was ein Custom GPT NICHT kann
- Auf Live-Daten zugreifen (außer via API-Actions)
- Mehrere tausend Dokumente verarbeiten
- Garantiert DSGVO-konform sein (Daten gehen an OpenAI USA)
- Komplexe Workflows abbilden
- Custom UI bieten
Wann Custom GPT die richtige Wahl ist
- Interner Wissens-Assistent für ein Team mit definiertem Wissen (z.B. Vertriebsleitfaden, Produkthandbuch)
- Customer Support Pre-Filter — vor menschlichem Support, mit definiertem Skript
- Marketing-Helfer — Texte im Tone-of-Voice der Marke generieren
- Onboarding für neue Mitarbeiter — Fragen an „Firmen-GPT"
Wann Custom GPT NICHT reicht
- Wenn Daten in EU bleiben MÜSSEN (DSGVO-kritisch)
- Wenn Live-Daten aus ERP/CRM nötig sind
- Wenn mehr als 20 Dokumente / GB-Datenmengen
- Wenn White-Label-Lösung für Kunden gefragt ist
- Wenn komplexe Multi-Step-Workflows nötig sind
Was Sie dann brauchen
Eigene RAG-Lösung: Vector-Datenbank + LLM + Custom UI. Wir setzen das mit:
- Backend: Python + LangChain oder LlamaIndex
- Vector-DB: Qdrant, Weaviate, Postgres + pgvector
- LLM: OpenAI API, Claude API, oder selbst-gehostet (Llama 3, Mistral)
- UI: Custom React-App oder Streamlit für interne Tools
- Hosting: Hetzner Deutschland für DSGVO-Konformität
Praxis-Empfehlung
Anfänger: Starten Sie mit Custom GPT in ChatGPT Team-Abo (25€/User/Monat). Mitarbeiter lernen KI kennen, Sie sammeln Erfahrung mit den Use-Cases.
Fortgeschritten: Wenn 5+ Mitarbeiter regelmäßig den GPT nutzen und der Use-Case gefestigt ist, lohnt sich eigene RAG-Lösung. Initial 8.000-25.000 €, dann 200-800 €/Monat Betrieb.
Enterprise: Eigenes LLM-Setup mit lokalem Modell. Sehr individuell, ab 30.000 € aufwärts.
Wir helfen bei
- Custom GPT bauen (Setup, Instructions, Dokumente)
- RAG-Lösungen entwickeln (Backend + UI)
- Schulung Ihrer Mitarbeiter im richtigen Prompting
- Lokale LLM-Hosting auf Hetzner für maximale Datenkontrolle
Anfrage: xaicore.de/#contact · Mehr zu KI-Schulungen